“大数据与智慧物流”专题报道

随着大数据时代的到来,云计算和大数据技术加快向物流业渗透,通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下,人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合,形成一个功能庞大的智慧物流系统,实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说,大数据技术是构建智慧物流的基础。 京东商城作为中国最大的自营式B2C电商平台,流转着千万级的订单数据信息,京东大数据拥有覆盖供应链最前端的供应商到末端最终用户的整个信息数据,无...

大数据与智慧物流概述

  智慧物流就是以大数据处理技术为基础,利用软件系统把人和设备更好地结合起来,系统不断提升智能化水平,让人和设备能够发挥各自的优势,达到系统最佳的状态,并且不断进化。  在“互联网+”的大环境下,智慧物流成为业界一致追求,智慧物流的基础就是大数据相关的技术。以大数据为基础的智慧物流,在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势,也将从根本...
作者:京东商城运营研发部总监 李鹏涛 2017/12/06 14:32

面向供应链挖掘 “商品关系链”价值

  中国有句俗语:人以群分,物以类聚。这句话蕴含朴素的大数据思维。本文以笔者亲自主导的一个仓储商品布局优化案例为切入点,深入探讨这种思想在电商供应链领域的价值。  物以“类”聚  评价电商仓储能力的核心KPI之一是在售SKU(Stock Keeping Unit)总量。不同种类的SKU,在码放标准、安保要求、生产流程、打包方式、温度控制等...
作者:京东商城运营研发部大数据研发部负责人 李嘉 2017/12/06 14:38

大数据技术在京东仓储中的应用与实践

  在未来仓库中,人工智能与设备的结合将会取代大部分物流作业,机器的智能会超越人的智能,做出比人更“聪明”的决策,追求仓库效率与成本的最优化。而对于拥有海量包裹物流需求的未来,机器与智能在物流领域的应用与实践将会越来越广泛。  随着电子商务的迅猛发展,物流需求日益膨胀,同时人力成本日益攀升,物流从业人员数量供给不足,从而导致仓配产能渐趋不...
作者:京东商城运营研发部高级产品经理王天文 2017/12/06 14:51

大数据在仓储物流中的发展与应用

  大数据对于未来仓储物流的发展有着变革性的意义。仓内的各种物资如何完成高效的运转作业,其核心在于如何挖掘出仓储相关大数据的价值,并把它与仓内的各种设备和作业策略结合起来。
2017/03/22 17:28

基于精准画像的京东1小时达

  京东移动商店依托于海量交易数据,对不同社区的消费能力和消费习惯进行分析,描绘出不同小区的具体画像,然后通过小区画像实现未买先送的精准营销。该模式将库存前置到终端的移动商店,缩短商品与客户的距离,从而实现京东1小时达。  在大数据时代,数据被看做为一种资源和财富,尤其对于电子商务和物流快递行业来说,通过对数据的挖掘、处理和分析,对于企业...
作者:京东商城运营研发部高级产品经理李亚曼、崔乐乐 2017/12/06 14:45

大数据——无人车的灵魂之眼

  京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。  大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来发展的基础性技术。应用的领域也可谓百花齐放,渗透到了我们身边的方方面面。在仓储物流领...
作者:京东集团X事业部自动驾驶研发中心主任工程师李雨倩 2017/12/06 15:02

空间大数据在物流中的发展与应用

  在京东的仓储、运输和配送环节中,每天都产生数以亿万计的空间数据。在仓储、运输和配送等各个环节,GIS技术和手段都发挥着至关重要的作用,成为京东智慧物流建设的重要技术基础。  为了给用户提供多功能、一体化的综合性服务,物流将运输、仓储、装卸搬运、加工、配送、信息处理等环节进行有机结合,形成完整的供应链。在物流的相关环节中,每一时刻都有海...
作者:京东X事业部智能导航研发部高级产品经理韩璐懿 2017/12/06 15:32

智慧物流体系中的无人配送技术

  高精度地图数据是无人车导航运行的数据基础,只有详细而全面的高精度数据,才能对无人车的行驶提供可靠的行动指引。同时,无人车的运行本身也是数据的感知行为,并且随着无人车运营数量的规模化,数据感知的范围能够覆盖更多的区域和场景,从而实现数据的实时感知更新。  伴随着近些年来我国物流业信息化水平不断提高,各种类型的物流公共信息平台迅速发展;货...
2017/12/05 15:38

物流新时代大数据的应用价值

  当前中国网购规模已经达到空前巨大的地步,这也给物流带来了巨大的压力,对每一个节点的信息需求越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。  国家邮政局预估,2017年“11.11”电商狂欢产生的包裹总量将达到15亿件,较去年同期增长35%。以电商行业拥有最为完善自建物流体系的京东为例,在“11...
2018/01/02 09:58
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