无人技术描绘智慧物流新场景

来源:北京商报 | 2018-09-06 10:06

  当物流还停留在手工作业的草莽时代,谁都无法预知如今高速发展的现状。利用技术,物流企业从地面到空中,从无人车、无人机到快递塔、智能柜,提供着从最后1000米到最后0米的全面解决方案。在这场技术与人力博弈的过程中,闭环、效率、常态化以及大数据是最为核心的关键词。

  闭环

  如果说以往的无人技术仅体现在消费者看不到的仓储和分拣,那2018年物流企业是想将仓储、干线、分拣、配送打造为全流程无人化的闭环形态。举例来讲,苏宁物流已将人工智能技术应用于物流全产业链,包括仓储、干线运输、末端配送等场景。从 “苏宁云仓”启用,到仓库拣选AGV机器人,到“最后一公里”的无人机和无人车配送,苏宁物流正在构建智慧物流全流程解决方案。

  通过技术驱动,菜鸟也在2018年提出了新物流概念。菜鸟将物流全要素、全流程和全场景进行重构,促使全行业要实现全平台数字化、全渠道化和全球化。在末端,菜鸟搭建的网络初具雏形。自动导航的无人车,一路安全行驶后,与快递塔完成对接;塔顶,接收到预约指令的无人机,搭载包裹平稳飞行,精准投递在用户取件点;居民楼下,可保温、冷藏的刷脸智能柜,方便用户2秒开柜;家门口,快递小盒支持一键打开、容量自由伸缩、自带摄像头,成为零距离零打扰收包裹神器。这些看似属于未来的快递场景已经悄然落地。

  常态化

  无人风潮席卷物流业,但多数仍然停留在概念化阶段。抛开相关政策限制,技术与场景突破依然是核心挑战。尽管阻碍重重,物流企业还是不断做出尝试,力争将物流无人设备进行常态化运营。

  5月24日,苏宁无人重卡“行龙一号”在上海奉贤园区物流中心完成全球首测,在各种路况下应对自如;不到一个月后的6月16日,苏宁无人车“卧龙一号”为北京消费者送去第一单商品,正式进入常态化运营阶段;半个月后的7月4日,苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合推出搭载L4级别无人驾驶车辆系统的无人配送小车,宣布将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。

  无独有偶,京东也已形成了以无人仓储、无人机、无人车、无人轻型货车、无人配送站点为代表的供应链体系,并逐渐被应用在物流的各个环节。7月17日,在北京市政府和北京市应急办的指挥下,京东抽调了两架Y3货运无人机和两架侦查无人机,前往密云区西湾子桥和怀柔区琉璃庙镇的受灾地区,协助进行应急物资运输以及灾区勘测工作,京东无人机运输物资占当天物资的30%。

  效率

  物流智能化的最大优势是提高效率、降低成本,是未来发展的趋势。物流企业借助技术推动无人机、无人车等发展,对提升配送体验、降低履单成本至关重要。中国物流业已步入转型升级的新阶段,但物流业发展总体水平还不高,发展方式比较粗放。

  化解日渐高企的物流成本、降低效率自然成为企业布局的核心任务。无人技术促使仓储运输效率大大增强,以京东首个全流程无人仓为例,日处理订单的能力超过20万单。无人仓的分拣能力已达到9000件/时,同等场地规模和分拣货量的前提下,据测算每个场地可以节省180个人的人力。而苏宁云仓的日处理包裹可达181万件,是行业同类仓库处理能力的4.5倍以上。

  申通“小黄人”智能分拣机器人,每小时可分拣18000件快件,节省人力70%。亚马逊Kiva机器人,作业效率提升2-4倍,行进速度达48公里/时。而菜鸟在广东惠阳投入的智能机器人仓库,机器人与拣货员搭配,一小时拣货数量比以前提升了3倍多。相比传统仓库,消费者下单之后,拣货员需跑步到货架前将货物拣出,一个小时仅能拣货100多件。

  大数据

  技术的发展和常态化运营固然重要,但这背后也离不开大数据的支撑,数据是赋能的魔法,尤其是物流大数据应用,可以使企业提高效率、降低成本。大数据和人工智能已把物流业从肩扛手提的传统模式,带入了科技驱动的新物流时代。

  数据带来的好处显而易见,它能更好地感知世界,迅速知晓物流各个环节发生的问题。例如,顺丰推出丰溯追溯系统,就是通过大数据方式为产品赋予追溯码,可以详细记录与采集每件产品的生产日期、批号及原料来源、生产线、操作员等生产相关信息,建立商品溯源信息,存储在安全可靠的云端分布式数据库。此外,顺丰还针对粤西果蔬预处理中心开放全流程监控板块,通过大屏幕实时监控商品数量以及主消费地的流向,从而积累销售数据,这些数据都是为了更好地提升物流效率,降低成本。

  正因为有了数据的支持,无人技术才在物流领域得以广泛运用,在国家大背景和激烈的市场竞争中,越来越多的企业开始迈向科技物流的道路,相信在不久的未来,中国物流会通过技术发展赶超国际品牌走向国际化道路。


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