本文根据配送中心建设的8个决策指标，列出初始的配送中心建设方案，在此基础上经过预选方案的提出和不可行方案的排除之后，将可行方案用列表的形式表达出来，再把不同的决策指标单位采用效用函数的方法统一化，可将方案中不同的设计目标的效用函数计算出来，最终获得配送中心建设综合指数的最佳方案。这种研究方法在实践中具有一定的可操作性，对物流配送中心的建设方案具有一定的指导意义。

　　配送中心、建设方案、优化

　　随着商品消费市场的不断发展，为适应客户不断变化的消费需求，企业将过去大批量运输的货物改为多批次、小批量方式运输。配送中心的建设数量逐年增加。为加强配送中心建设，确定合适的建设方案便成为急需解决的问题。笔者对这一问题作了具体分析。

　　配送中心建设方案的决策指标

　　在选择一个配送中心建设方案时，成本是其中一个非常重要的因素，但不是唯一因素。评定一个建设方案的好坏，需要考虑多方面的因素。确定配送中心建设方案的重要决策指标有：

　　1.总成本。配送中心的建设往往投资巨大，如果受资金方面的制约，则需要将总成本作为非常重要的指标加以考虑。企业根据发展需求也可分阶段投资建设配送中心。

　　2.单位处理托盘成本。用总成本衡量配送中心的建设方案，一般是出于对资金的考虑，而单位托盘处理成本，是衡量配送中心投资与营运的最好指标。

　　3.收货能力。收货能力是配送中心运作能力的一个重要组成部分，收货能力的大小对配送中心作业能力具有较大影响。

　　4.订单处理能力。在配送中心的所有作业中，订单处理是处于核心地位的，其能力高低往往决定了配送中心的能力大小。

　　5.存储能力。在配送中心内，往往需要存储大量的物资。存储能力的大小，是衡量配送中心仓储系统的一项重要指标。

　　6.拣选能力。在配送中心内，拣选是一项重要活动。拣选能力的大小，直接关系到配送能否按时完成。

　　7.出货能力。在某种意义上，配送中心的出货能力比收货能力更为重要。出货能力如果不够，配送中心的时间响应必然受到影响，难以满足客户的需要。

　　8.包装能力。包装是配送中心增值服务的一项重要内容，配送中心需要根据客户的要求，对产品提供不同的包装。包装能力也是配送中心设计方案评定时需要重点考虑的问题。

　　配送中心建设方案的评定

　　1.方案的有效性

　　在所有提出的配送中心设计方案中，由于受实际需要和条件的制约，并不是每一个方案都是可行的。对于不能满足配送中心设计要求的方案，需要将其从备选方案中剔除出去，使决策更加简单、容易。

　　在方案有效性评定中，可以从以下几个方面将一些不合格的方案剔除掉：

　　第一，上述关键决策指标中存在有某一项指标不能满足最低标准的方案。比如：当规定存储能力低于X是不可接受的，则某一个方案的存储能力已经低于X时，这个方案可以淘汰。

　　第二，某个方案在某些环节具有不可操作性，可将该方案淘汰。这种方法往往是利用一些技术上的细节，如，配送中心的仓库存储的主要是一些多品种、小批量需要进行批号控制并且“先进先出”的产品，驶入式货架就应该被排除掉。

　　第三，一些需要的资源或者技术难以获得的方案，也可以排除。

　　当然，将一些不可行的方案剔除时，主要需要设计人员、决策者根据自己的经验以及技术知识进行判断。对不可行方案排除得越彻底，寻找最优方案就越容易。

　　2.最优方案选择

　　在经过了预选方案的提出和不可行方案的排除之后，可以将可行方案用列表的形式进行对比。如表2提供了3个可行方案，根据各项决策指标的重要性，设定一个权重，并规定WI=1。权重的设置可以有多种方法，通用的是专家打分法，可以邀请一些决策者和运作人员对配送中心的设计方案进行打分，综合得出每个指标的权重。

　　但是，由于在配送中心设计中，一些要素的计量单位并不相同，如：总成本单位为“元”，单位托盘成本单位为“元/托”，而存储能力计量单位为“立方米”，很难计算综合指数的大小。所以需要将其不同的单位统一化。

　　在多目标决策实际运用中，通常采用的方法是计算效用函数。基本计算方式为：将不能接受的结果效用函数设置为0，将最希望的结果的效用函数设置为1，其余的结果效用函数为介于0 和1 之间的数字。这样，不同的决策要素的效用都可以用0~1之间的数值表示，实现不同计量单位的统一化。如：配送中心存储能力低于100托盘的效用函数设置为0，高于500托盘的效用函数设置为1，则可以得到存储能力的效用函数。效用函数F(X)的函数曲线见图1。

　　当存储能力为300托盘时，F(300)＝300/500＝0.6；当存储能力等于或小于100托盘时，效用函数值为0；当存储能力等于或大于500 托盘时，效用函数值为1。

　　同理，其他因素也可以用同样的的方法计算出其效用函数值，但在总成本和单位托盘成本的计算中，绝对数值越大则效用函数越低。

　　运用上述方法，可以将方案中不同的设计目标的效用函数计算出来，得到表3。

　　综合指数：KJ=F(AJi)*wi (J=1,2,3,)

　　式中：

　　KJ ：J个方案的综合指数；

　　F(AJi)：第J个方案第i项指标的效用函数值；

　　Wi：第i 项指标的权重系数；

　　其中，KJ＝MAX(K1, K2, K3,)为最佳方案。