工厂复工指南丨赢在起跑线，这里有奇招

来源：驭势科技 | 2022-02-11 15:10

春节假期结束，工厂需要快速安排员工有序复工，以满足生产需求，而“复工之路”往往充满不少挑战。

痛点分析

● 返岗排查：员工年后返工情况参差不齐，工厂需要花费大量时间对各生产线员工进行返岗排查，了解员工目前情况；如员工有特殊情况，则需要点对点排查，耗时耗力。

● 疫情防控：工厂需要严格执行疫情防控要求，部分出现疫情地区的员工会被隔离，无法迅速复工，会大大影响物流作业恢复效率。

● 人员招聘：部分人员选择在这个时间离职，重新招聘周期较长；招聘新的人员不仅无法迅速入职，入职之后也要经过长时间的培训，无法第一时间投入生产作业。

针对于以上痛点，驭势科技无人物流解决方案使用可7x24小时作业的“AI驾驶员”替代传统人工作业方式，除了能够满足疫情防控下的复工复产需求，搭载“AI驾驶员”的无人驾驶物流车还将从效率、成本、安全三个维度为工厂降本增效。

全天候作业——不会疲倦的AI司机

工厂员工可能会因疫情管控、个人家庭状况、身体状况等原因无法按时到岗，影响工厂作业排期；同时上班过程中，员工连续工作一段时间之后工作效率会降低，影响物流作业效率。

驭势科技无人驾驶物流车可以实现7x24小时全天候作业，覆盖厂内物流运输的全流程，与人工作业的工作效率相同，显著提升物流运力与效率；采用车辆为新能源车型，拥有高压快充模式，充电半小时即可重新上岗作业，实现白天黑夜全天候覆盖。

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云服务平台，便捷易用

针对工厂内人员、设备管理调度耗时耗力的这一痛点，驭势科技从客户体验的角度出发，打造“云-边-端”智慧协同的自动驾驶云服务平台。

该平台拥有无人驾驶物流车规模化调度能力，工作人员在云端即可全盘调度车辆，无需到现场一对一下发任务，百台车仅需一位操作人员；当车辆出现故障时，工作人员能通过车身搭载的传感器快速排查车辆周边状况，及时解决问题、恢复生产。

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车辆云端管理

工作人员可以通过微信小程序、钉钉等一线工单直接下发任务，操作便捷，极大降低了操作人员的培训成本；并且可以通过与厂区业务系统对接，实现全业务流程互联互通。

多重安全机制，保障运输

在物流运输中，货物运输的安全成为一个不得不考虑的问题；为了避免行驶过程中各类未知情况、影响运输效率，无人物流车拥有多层次失效监控和应对机制，包含一百多条安全策略，涵盖近千项潜在风险场景，全面处理可能遇见的状况。

无人驾驶物流车在狭窄道路、不平整路面、异物入侵等特殊场景下都会有特定的应对机制，以保证车辆在复杂路况下安全完成货运流程。

在保证安全的基础上，车辆能够适配各类拖斗，数量也可自由添加，满足多种类型的货物运输需求。

部分应用案例展示

驭势科技不断探索前沿无人物流应用模式，用“AI驾驶员”赋能工厂物流运输，助力工厂节后有序恢复生产，帮助企业在新年伊始先发制人、降本增效。

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