昆山同日工业自动化有限公司（以下简称“昆山同日”）是专业服务于厂内智慧物流个性化、标准化系统解决方案供应商，为客户提供从规划、设计、工业软件开发、互联网远程维控、互联网标准解析、装备制造、实施安装、调试、交付及服务为一体的全过程物流系统及智能工厂系统集成。
区别于国内其他系统集成商，昆山同日系统解决集成方案中的核心技术产品均由其自主研发、自主生产，拥有自主知识产权，同日工业互联网标识解析体系综合行业二级节点及智能物流高端装备健康管理平台是目前行业唯一，可以同时融合5G、工业互联网、标识解析、人工智能的系统平台。该平台实现设备与设备、设备与工厂、各工厂之间以及供应链上下游企业间、企业与用户间的无缝对接，企业可以更加精准地预测用户需求，突破装备健康管理核心技术瓶颈的迫切需要，填补智能物流高端装备运维健康管理工业互联网平台国内空白，实现厂内智慧物流系统设备全生命周期管理。
本期专题中，本刊记者专访了昆山同日规划总监刘向铮先生，请他分享了智能工厂和智能物流系统软件平台的特点及发展建设情况。
新创融媒：请您谈谈智能制造与数字化物流的发展关系。
刘向铮：从发展角度来看，智能制造是制造企业未来的发展方向，若想实现智能制造，企业数字化物流系统是其必要条件。
物流活动是企业生产经营的重要环节，生产制造的本质是通过生产过程创造出更有价值的产品。原材料、半成品、产成品、包材、辅料、工装器具等合理有序的安排是正常生产的保障。数字化物流是实现智能制造的组成部分，数据化物流能够实时反应物料的库存情况，有助于对物料资源进行合理的优化配置，是实现智能排产的基础；数字化物流过程中的信息采集、智能识别能够实时的反应生产过程的状态；数字化物流能够实现对产品进行全生命周期的监控追溯，实现全方位的质量控制；数字化物流实现了生产过程物流流动的自动化、无人化，有效提高生产效率；数字画物流系统能够实时展示物料动态，能够促进制造流程优化，同时也是智能决策的基础。同时，智能制造技术是建立在现代传感器、互联网、全自动化加上拟人智能技术等最新技术的基础之上，通过智能识别、人机交互技术、决策和执行技术，从而达到设计流程、制造流程的智能化。智能制造技术中的智能识别、互联网、人工智能等技术也广泛应用在数字化物料系统中，推动了数字化物流体系的发展。
昆山同日在贵阳为客户做的汽车雨刮器的整厂智能物流系统项目，我们为客户设计、实施了包括新厂建设和旧厂改造在内的智能仓储物流系统，该系统基于物联网和工业大数据技术，通过建设入出库输送线、智能货柜、智能货架、分拣输送线、跨楼层货梯、自动导引车（AGV）、智能料塔、TRX软件平台，工业互联网标识解析体系，逐步实现厂房与厂房之间、厂房内区域之间、区域内设备之间三个层级的柔性联动；确保在合适的时间，通过合适的装备，将合适的物料送到合适的位置，达到信息流、生产流和物料流的深度融合，达到智能“感知”、精准“互联”和高效“执行”，通过数字化、可视化等各种手段，最终实现技术创新驱动管理创新。
新创融媒：在您看来，数字化工厂智能物流系统应具备哪些条件？应当如何打造？
刘向铮：我认为数字化工厂智能物流系统应当具备物流管理软件系统和自动化物流系统装备。物流管理软件是核心，能够实时对仓库物料的进、销、存进行动态管理，能够和MES等上位系统对接，获取出入库任务，实时更新库存情况，能够控制自动化物流系统设备。智能物流系统装备也是必不可少的，读码器、手持终端、智能相机等是获取物料系统的途径，自动搬运设备，自动存储设备、自动上下料设备等是实现智能物流的重要方式，我们会针对不同情况，为客户定制不同方案，综合考虑自动化、精益化和投资收益。
昆山同日作为数字化工厂智能物流系统服务商能够提供从前期咨询规划、蓝图设计、方案布局确认、设计、生产、安装调试以及售后服务等一整套解决方案。
以昆山同日上海汇众汽车厂内物流系统项目为例，我们的整体规划设计实施的脉络如下：
Step 1 ：我们了解到上海汇众作为汽车底盘系统制造商，在业内属于龙头企业，集团公司制定了智能物流系统建设的发展规划，以上海安亭子公司为试点，逐步向全国工厂推广。
Step 2 ：我们深入到企业内部，了解了其物流工艺流程、物流库存需求，调研企业物流痛点，了解高层主管、及现场作业人员的诉求后，双方成立了项目小组；针对汇众多个项目我们共成立2个项目小组，分别服务汇众南厂和北厂，深入工厂内部料架原材料、配送上线、焊接、装配等工艺流程，发现现场空间利用不足，人工搬运劳动强度大，效率低，现场管理混乱，物流人员众多等问题，同时客户智能制造规划部牵头，明确后续工作的步骤和节点要求。
Step 3：根据企业未来发展远景，双方商定未来数字化工厂建设的蓝图，明确数字化工厂智能物流系统建设的模块；通过初步调研分析后，我们和汇众各工厂、集团公司智能制造规划部门制定了各个工厂的未来数字化工厂建设的蓝图，明确了先从原材料智能仓储到产线物流自动配送，再到成品排序存储发货的实施路径，同时定义了数字化工厂软件系统的整体框架。
Step 4 ：精益生产物流流程优化分析，详细调研，库存、物流关系、标工等，分析现状与目标差异，制定精益物流流程方案；针对工厂的物流项目需求，进行了详细调研和数据分析，导入标准化载具，和汇众使用方探讨各种物流模式方案，指定不同的精益物流流程。
