而车联网（IOV）平台最重要的就是进行“信息集成”，让所有供应商的数据统一汇合，进行梳理和分析。为此车联网（IOV）平台拥有超过100个API接口，可接入不同的客户系统账号，同步车辆信息、设备信息、部门信息、车辆等基础数据，并使用平台算法过滤误报数据，让管理者能基于准确的数据分析做出更合适的决策。

         信息集成也意味着德邦的信息管理有了标准。通过车联网（IOV）平台进行数据整合后，即使有更多的设备，接入平台也有了统一的操作标准，帮助德邦快递实现标准化、规范化管理。

数据实时掌控 安全管控为先

司机是物流运输的最关键因素，保护人、车、物的安全是物流企业必须考虑的部分。但目前的货车运输安全情况仍不乐观。公安部数据显示，我国货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但导致的事故占1/4。其中导致一次死亡3人以上事故约占1/3，导致一次死亡10人以上事故占2/5。

事故频发的重要原因之一是司机的安全意识仍有不足。较为典型的就是违规行为始终存在，但难以更改。

德邦快递的自有车辆较多，超过1.5万辆，自有运力占比超过55%，数量众多的司机在行驶中具有较大的不确定性，为了保证司机平安运输，在以人为本的思想之下，德邦快递对于安全驾驶十分注重。

△示例图，非正式页面

以往的设备不少对于危险事件的报警不仅数量奇多，准确度也较低，平台管理员难以对此快递分拨管理。分心驾驶、疲劳驾驶等危险行为一旦发生，给管理员的管控时间非常短，而大量误报的数据更是不利于管理员的操作，难以对危险事件进行有效、快速的判断和下一步阻止措施。

因此，在车联网（IOV）平台上，易流科技提供了一套大数据视频学习算法，过滤设备上报的众多危险事件，不仅提升事件的准确性，也降低了工作人员的操作难度，减少了操作时间。

车联网（IOV）平台通过多模态大数据视频深度学习模式，算法采用累加模型实现图片、视频的二次计算，将误报事件清洗，将错报事件归纳。让疲劳驾驶、打电话等与驾驶安全有关的报警事件准确率提升30%。