当今时代，生产和物流正处在智能化整合的过程中，工业4.0工厂的框架内，智能物流是连接供应和生产的重要环节，也是构建智能工厂的基石。工厂的物流控制系统，将负责生产设备和被处理对象的衔接工作，在系统中起着承上启下的作用。智能化物流系统将融入智能制造工艺流程，使智能制造与智能物流的系统集成。亮相汉诺威工博会的许多前沿技术和创新成果，展示了人工智能等新技术融合应用，身在其中，如果我们认真探寻，就可感受到智能物流的巨大潜力，智能物流拥有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流问题的能力。物流，作为复合型服务产业，将受到人工智能技术的深刻影响，人工智能作为引领未来的战略性技术，可望引领新一代物流技术的发展方向。物流作为一个庞大的产业，从物流管控、运输配送，到整体的运营，都与人工智能存在着天然的结合点，可望在全链条中实现落地。人工智能需要丰富的应用场景和海量的数据支撑，物流恰巧具备比较完好而且也比较先进的应用场景。物流行业自身所携带的大数据库和丰富的场景为人工智能的发展提供了丰厚的土壤。要很好地理解真实物流世界的复杂场景，具备了更多对现实物流的洞察，才能使人工智能在大规模知识和海量数据中持续学习。人工智能拓宽物流的创造力还体现在其具有的学习能力和预测能力上。前瞻性和预见性的物流操作，是社会的需求，物流业会将其运营模式从反应性行为转变为前瞻性和预测性模式，有效地提升物流效率。在物流上，人机共生的一个重要难点是沟通，人工智能以语言建模方式使其成为可能，机器人从人类错误中学习，接受教训，从而进一步发展技能，人机协作机器人与传统工业机器人最大的区别，在于利用人工智能深度学习的功能。将人工智能和机器学习算法分层到设备上，将使其更具动态性、响应性和弹性；在模拟仿真方面，AI方法比普通的数字模拟走得更远，以AI促进协同，实现物流内部无缝连接。大型语言模型提供了一种新方法来应对诸多物流难点挑战，在物流复杂生产过程中，，除了优化流程外，物流在仿真、测试和产品开发方面越来越依赖AI，人工智能（AI）渗透和优化物流与设计。人工智能的落地需要和物流装备制造等领域深度融合，物流装备，怎样从制造迈向智造，人工智能将发挥重要作用。我们正处于设计和制造产品革命的风口浪尖，人工智能和机器学习将很快取代试错法，并为更自动化的产品定制打开大门。
随着人工智能的快速发展，机器学习已经进入了大模型时代，促进了物流装备的设计与测试，像ChatGPT或DALL-E这样的系统已可支持当今的文本生成、编程和设计。例如：通过构建机器学习模型，可以完成汽车车身设计的流体力学分析，在不需要使用风洞或开展高性能计算的情况下即可得到测试结果。在AI的帮助下，包括芯片设计在内的复杂设计领域将发生重大的变化。对中小物流企业来说，他们需要的是立竿见影的解决方案，人工智能必须证明其在物流上可以产生高效实用的效果。降低人工智能在物流上的应用门槛是首要问题，人工智能行业的一个关键矛盾——技术成本和应用化的不匹配，人工智能要深入物流应用，必须要满足以下几个条件：批量化、成本低、易访问、轻能耗以及最大程度地开源开放，这可能需要技术突破，也是未来5-10年人工智能落地物流的主要方向。人工智能和物流的融合，潜能巨大，对物流来说，不是升级，而是重构，从内生到外化，深入地改变着物流的业态，重构物流的格局，形成新的增长曲线。
目前，人工智能研究离终极目标还有很远的距离，从世纪的角度看，人工智能的探索，是星辰大海一般的征途，人工智能在物流领域新的突破和发展将继续拓宽物流的想象边界，其中国故事，必将越来越精彩。3、数-新的阶段对我国来说，数字化是老生常谈，包括物流在内的各行各业，数字化发展非常强劲，都取得了长足的进展。慕尼黑大学与合作伙伴一起对全球899家工业公司进行了数字化程度调查。西方发达国家整个生产过程中只有大约44%是数字化的，而在中国，这一比例已达到69%。
然而，2023汉诺威工博会告诉我们，随着新兴技术应用指数级增长，数字化将进入又一个新的发展阶段，企业将从数字化运营转变为在数字生态系统中进行更多协作和数据交换。数字化转型的下一步是工业元宇宙，它将会是现实世界的真实模拟。2023年汉诺威工业博览会，展示的数字化企业解决方案以及创新技术，则体现出当今工业领域数字化转型的一系列新转向。数字化转型是目前我国物流行业的主流趋势，是一次非常深刻的革命，并不是片面的系统和技术变革，而是全方位的变革，整合物流及供应链解决方案，赋能大物流产业及其上下游发展，都离不开数字化转型。通过前沿科技，将数字空间和物理世界链接起来，在虚拟空间远程操控物理世界的同步作业，实现物流的技术支持成本大幅下降。工博会上，制造大厂与科技巨头的碰撞，使数字化转型更值得期待。它们围绕工业可持续发展的大会主题，结合汹涌而来的数字化浪潮，带来了一系列令人叹为观止的前沿产品，也为物流数字化转型创造了契机。西门子展示的数字商业平台西门子Xcelerator，于2022年6月推出，并于同年11月在中国正式落地，为中国企业、包括物流数字化转型提供支持，使其数字化转型更容易、更快速、更利于规模化落地。
供应链紧张、地缘政治的不确定性让价值链、物流链的数字化转型变得更加迫在眉睫，以增强其速度、适应性和韧性。物流要具有由数据驱动的全新洞察，实现抗风险、可持续的运营理念，以前所未有的力度融合现实世界和数字世界，使物流更快速、更具适应性，且对环境更加友好。
