邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉长长的投递段列表以及各种各样的国际邮件投递信息。Spell-It技术把地址、投递路线等信息都存入了系统，这样就大大方便了分拣工作。

    例如，有一件寄往Stonehollow 路2036号的邮件。使用语音识别技术，分拣员仅仅需要发出“2”、“0”、“S”、“T”和“O”几个音，如表2所示，数据库就会给出所有可能和这几个音相对应的地址及相应的投递路线的。在这个例子中，有三个投递地址符合这一语音标准，分拣员知道哪一个是正确的地址，于是就可以把邮件分给相应投递段的投递员了。

    Spell-It技术可以识别字母、数字、关键词以及无数的组合，对大公司的邮件收发中心和邮局的手工邮件分拣来说都是一次彻底的变革。这种进步使得邮件中心可以使用快捷、精密、配套的邮件自动化处理设备来提高邮件处理全过程的工作效率。Spell-It技术还可以适用于世界上的多种语言。

    大公司的邮件收发中心和邮局所面临的一个重大问题就是如何能在控制培训经费的情况下提高生产率？通过减少对内部邮件和不能上分拣机邮件的查找时间能得到什么样的经济效益？手工邮件分拣中心经常要考虑和劳动力有关的问题：人力成本越来越高，人员更迭越来越快，培训费用越来越多。公司内部收发中心和邮局的手工分拣都主要依靠分拣人员的记忆力。招募、培训和留住熟练分拣员往往需要很高的成本。如果一个熟练工因病、因事请假或去度假，或者辞职，必须有另外的人来补上空缺的岗位。因为生产率的提高有赖于工人的工作熟练程度，而许多企业由于人员流动频繁导致了培训经费的持续增长，这样效益目标就很难达到。

    手工分拣主要依赖员工的记忆力，而人工标码等半自动化处理虽然减轻了记忆的压力，却需要一套全新的技术。从手工操作到半自动化操作往往需要员工完全改变操作技能，许多熟练的手工分拣员改换使用键盘操作时生产率不升反降。许多公司在采用人工标码台及采用近距离或远距离视频标码设备时都出现了这种情况，因为标码技术完全依赖操作员的键盘技术来处理邮件。

    和标码技术相比，语音识别技术可以大大地减少职工培训，并且可以减轻甚至消除从手工劳动向自动化转变过程对生产率的影响。要达到熟练分拣不必再需要大量的工作经验。实际上，语音识别技术的应用使操作员不必再记忆邮箱编码等邮政信息了，语音识别技术简单易学，邮件中心的工作人员只用几分钟就可以达到熟练操作的程度了。培训时间的减少促使了人工成本的下降。另外，语音识别技术又提高了生产率，从而大大提高了邮件中心的效益。

    MailCode公司的语音识别设备有两种：口音适应型设备和非口音适应型设备。口音适应型设备需要在生产前操作员进行口音适应训练，操作员要花半小时左右的时间让设备适应自己的语音特点，这些特点作为文件保存到系统中，以备将来使用。这种设备尤其适合那些有地方方言或口音的操作员。非口音适应型设备基本上不需要语音训练，适用于临时工较多，操作员不固定的场所。只是非口音适应型设备比起口音适应型设备来速度略慢，准确率略低。

    实验表明语音技术提高了生产率。一个熟练的手工分拣员平均每小时分拣700件邮件，这样的效率至少需要三个月的训练。而使用语音识别技术，一个没有经过训练的操作员仅一星期后分拣速度就可以达到每小时550件，四周后分捡速度就可达到每小时700件。另外，手工分拣每小时查找邮件150件，而利用语音技术，邮件查找量每小时可以达到600件，随着操作员对设备越来越熟练，分拣的精确度会进一步提高。

    因为大部分的语音识别系统是基于界面友好的Windows NT开发的，管理人员可以利用工具软件对操作员的生产情况、邮件量以及整个邮件中心的生产情况进行跟踪。最新的设备还装备有数据库管理系统，可以保证对数据库进行及时的更新，无论是公司内部数据库，还是邮局数据库，这样的管理系统都能保证及时地对地址数据更新，以确保邮件被准确地送到收件人手中。正是有了这些优点，邮件中心安装语音识别设备不失为一种实用又有效益的选择。

    MailCode 公司提供了两种语音产品：语音策划管理系统和语音分拣系统。语音策划管理系统是用来为邮局把邮件分拣到投递段的，可以对包裹、信函、扁平件以及无邮政编码和编码有误的邮件进行一次和二次分拣；语音分拣系统是为企业的邮件收发中心设计的，可以利用内部的多重数据库生成完整准确的文件来同时识别职员姓名、部门和投递点。随着技术的进步，语音策划管理系统和语音分拣系统的数据库可以随时更新，其速度和准确度也越来越高。

    语音策划管理系统和语音分拣系统都使用相似的硬件，每台设备都配备了除噪音的无线耳机可以使操作员在语音分拣设备间自由走动，每个分拣台都安装有一台配备33～43cm的高清晰度平面液晶显示器的微机。语音分拣系统还可以配以标签仪和打印机。

    随着科学技术的发展，语音识别技术逐渐成为了邮件分拣的新技术，可以克服手工分拣单纯依靠分拣员记忆力的弊端，解决人员成本过高的问题，提高邮件处理的效率和效益。